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OpenClaw Tools：异步调用 Windmill Script

Tue, 26 May 2026 20:00:00 +0800

Windmill 提供 MCP Server，可以将脚本/流程暴露给 AI Agent。但 MCP 的脚本调用能力无法同时满足「传参」和「异步执行」两个需求。本文将介绍如何通过编写 OpenClaw Tools Plugin 来绕过这些限制，实现灵活的异步调用。

OpenCode Plugin 实现异步执行 Windmill Script

Tue, 26 May 2026 18:00:00 +0800

1. 背景：为什么不用 Windmill MCP 链接到标题

Windmill 提供 MCP Server，可以将脚本/流程暴露给 AI Agent。但实际使用中发现一个根本性问题：MCP 的脚本调用能力无法同时满足「传参」和「异步执行」两个需求。

MCP 工具	传参	异步	说明
`runScriptByPath`	❌	✅	只能传脚本路径，无法动态传入自定义参数
`runScriptPreviewAndWaitResult`	✅	❌	支持传参，但会同步阻塞等待结果
`s-f_demo_greeting` (MCP 自动生成)	✅	❌	同步等待，且 OpenCode 未暴露该工具

简单说：异步执行时不能传参，能传参的执行方式是同步等待。

这个限制来自 Windmill MCP 的实现：对于 runScriptByPath，底层虽然支持异步模式，但 MCP 工具定义中没有暴露 args 参数，导致调用时被忽略。

而 Windmill 原生 REST API 完全支持异步传参调用，因此考虑通过 OpenCode Plugin 直接封装 REST API 调用，绕过 MCP 的限制。

OpenCode 同步调用 Windmill 脚本：GitOps 工作流实践

Tue, 26 May 2026 11:38:22 +0800

Windmill 支持 GitOps 流程——所有脚本和工作流都可以通过 Git 进行版本管理。本文介绍一种简化的个人/小团队工作流：本地开发，通过 wmill CLI 同步到 Windmill，手动管理 Git 仓库。

Windmill + MCP：构建可编排的 AI Agent 工作流

Mon, 25 May 2026 19:35:00 +0800

AI Agent 开发中，长时间运行的任务是常见痛点。同步等待导致超时、资源占用影响响应速度。如果采用传统异步方案（如消息队列），需要处理队列配置、序列化、消费者逻辑、死信管理等，繁琐且维护成本高。本文介绍如何使用 Windmill 实现异步任务——只需写一个脚本函数，通过 Webhook 或 API 即可触发，并可通过其内置的 MCP Server 让 AI Agent 直接编排，大幅降低开发复杂度。