2025 年 2 月，Andrej Karpathy 用一个词点燃了 AI 编程圈的想象力：Vibe Coding——凭氛围和感觉写代码，让 LLM 全权负责产出。这个词迅速蔓延，入选《柯林斯词典》年度词汇，成为"AI 辅助编程"的代名词。

然而一周年后，风向急转。不只 Karpathy 本人宣告过时，硅谷两派意见领袖公开对线，企业端用真金白银给出了答案。Vibe coding 没有消失，但它正在经历一次剧烈的形态升级。

Garry Tan：Vibe Coding 将颠覆传统 SaaS 链接到标题

2025 年 12 月，YC 总裁 Garry Tan 在 X 上发起了一场论战。他的观点激进而直白：Vibe Coding 会让传统 SaaS 走向消亡。逻辑是——当一个非技术用户用 Replit 之类平台一个周末就能做出满足自己需要的定制软件时，为什么还要每月付 $30/座给 Zoho？

这并非理论推演。Y Combinator 孵化的初创公司中，越来越多的 founders 用 AI 编程工具替代了过去需要 3-5 人才能完成的前期工程工作。Tan 的结论是，SaaS 的按座定价模型将难以为继。

Sridhar Vembu：技术债最终会让一切崩塌 链接到标题

Zoho 创始人 Sridhar Vembu 直接回怼了 Tan 的论断。他的核心论点清晰而犀利：

Vibe coding 只会加速堆积难以偿还的技术债，直到整个系统在某一天轰然崩塌。

Vembu 还下了一个公开赌注：Zoho 会比那些 vibe coding 出来的公司活得更久、更好。 他的依据是，软件工程不只是把代码跑起来——长期维护、安全性、团队协作、可测试性，这些才是决定一个产品寿命的关键要素。AI 生成代码在 demo 阶段看起来漂亮，但在生产环境和合规压力下会迅速暴露脆弱性。

这场争论在印度及全球科技媒体中引起了广泛报道，被视为 2025 年末最具代表性的 AI 编程路线之争。

Karpathy：Vibe Coding 已死，Agentic Engineering 当立 链接到标题

2026 年 2 月 4 日，也就是首创这个词整整一年后，Karpathy 在 X 上发布了一条长帖，回顾 Vibe Coding 一周年。他坦言那条推文只是"浴中哲思随手发的"，没想到成了他维基百科词条中最出名的内容。

但他话锋一转：

Good fun and it almost worked.

当初 Vibe Coding 之所以成立，是因为 2025 年初的 LLM 能力还很有限，只适合做玩具项目、demo 和探索。但现在，利用 LLM Agent 编程已成为专业人士的默认配置。

他为这个新阶段提出了一个新名字：Agentic Engineering（智能体工程）。

“Agentic” because the new default is that you are not writing the code directly 99% of the time, you are orchestrating agents who do and acting as oversight. “Engineering” to emphasize that there is an art & science and expertise to it. It’s something you can learn and become better at, with its own depth of a different kind.

翻译过来：你不再是"写代码的人"，你是"指挥 AI Agent 写代码的人"。而这件事本身就是一门需要学习的工程技术。

Karpathy 还补充了一条意味深长的预测：2026 年将是模型层和 Agent 层的双线进化，两者的乘积效应将会带来指数级变化。

企业现实：Token 烧得比人贵 链接到标题

理论交锋之外，企业的财务数字给出了更残酷的答案。

Microsoft 在 2026 年 5 月 14 日开始取消内部 Claude Code 许可证。受影响的"体验与设备"部门负责 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 和 Surface 产品线，涉及约 10 万名工程师。EVP Rajesh Jha 在内部备忘录中将此举包装为"工具链统一"，但截止日期 6 月 30 日精准地落在微软财年最后一天。据 The Verge 报道，工程师们普遍认为 Claude Code 比 Copilot CLI 更好用——“也许太好用了”，好到账单失控。

Uber 的案例更触目惊心。CTO Praveen Neppalli Naga 在 2026 年 4 月向媒体坦言：公司已经烧光了全年的 AI 编程预算。他在采访中的原话是：

I’m back to the drawing board, because the budget I thought I would need is blown away already.

Uber 于 2025 年 12 月向约 5000 名工程师开放 Claude Code。内部使用率从 2 月的 32% 飙升至 3 月的 84%。人均月 token 费用 $500-$2,000，重度用户更高。Naga 本人自称在一次两小时的 demo 中就用掉了 $1,200 的 token。到 2026 年 6 月，Uber 已对每位工程师设定了每月 $1,500 的 AI 编程工具使用上限。

更让管理层头疼的是——钱花出去了，但从用户角度看 Uber App 并没有变得更好用。Uber COO Andrew Macdonald 一针见血地指出：

如果你无法将 token 消耗与用户功能之间建立直接联系，AI 支出和人力成本之间的取舍就越来越难以辩护。

搜索趋势：概念退潮，实操深化 链接到标题

从搜索趋势来看，Vibe Coding 这个词本身的热度确实在回落。但更准确的说法是：概念的热议期过去了，实操和工具化在加速推进。

Forbes、IBM、Glide、Taskade 等多家机构的分析都指向同一个结论：Vibe Coding 正在从媒体热词下沉为工程师手中的基础设施。人们不再讨论"Vibe Coding 是什么"，而是在默默地用它做出东西，或者已经进入了更结构化的 Agentic Engineering 工作流。

结语 链接到标题

这场贯穿 2025 年底到 2026 年中的争论，本质不是"Vibe Coding 好不好"的问题，而是从工程实验到工程实践的必经阵痛。

Garry Tan 看到了效率提升带来的市场结构变化，Vembu 看到了技术债的长期代价，Karpathy 给出了下一阶段的命名，而 Microsoft 和 Uber 的账单提醒所有人：工具变强了，但管控不能缺席。

Vibe Coding 这个词或许会继续降温，但它代表的趋势——AI 深度嵌入软件工程——不会倒退。只是你的角色从"凭感觉写代码"变成了"编排 Agent + 做产品判断"，这需要的不是更少的工程能力，而是更多。